भारत की कुल प्रजनन दर घटकर 1.9 हुई, प्रतिस्थापन स्तर से नीचे फिसली

भारत अपनी जनसंख्या कहानी के एक नए चरण में प्रवेश कर चुका है। ताज़ा Sample Registration System (SRS) के आँकड़े देश की कुल प्रजनन दर (TFR) को प्रति महिला 1.9 बच्चे पर रखते हैं। यह वैश्विक औसत 2.2 से नीचे है और प्रतिस्थापन स्तर 2.1 से भी नीचे है, यानी वह आँकड़ा जिस पर जनसंख्या समय के साथ न बढ़ते हुए और न घटते हुए स्थिर रहती है। एक ऐसे देश के लिए जिसने दशकों तक तेज़ जनसंख्या वृद्धि की चिंता की, यह एक बड़ा मोड़ है।

हालाँकि यह गिरावट एक समान नहीं है। ग्रामीण प्रजनन दर अब भी प्रतिस्थापन स्तर के करीब है, जबकि शहरी प्रजनन दर घटकर 1.5 रह गई है। इससे भी तीखा अंतर राज्यों के बीच है। दिल्ली की प्रजनन दर अत्यंत निम्न 1.2 है, और केरल, तमिलनाडु तथा पश्चिम बंगाल 1.3 पर हैं, जो United States (1.6), Finland (1.4) और Japan (1.3) से भी नीचे के स्तर हैं। दूसरे छोर पर बिहार 2.9 पर बना हुआ है, उसके बाद उत्तर प्रदेश (2.6), मध्य प्रदेश (2.4) और राजस्थान (2.3) हैं।

इसका अर्थ यह है कि भारत समग्र रूप से एक निम्न-प्रजनन वाला देश है, पर एक अकेली जनसांख्यिकीय अर्थव्यवस्था नहीं। कुछ राज्य पहले ही तेज़ी से बूढ़े हो रहे हैं, जबकि अन्य के पास अब भी युवाओं के बड़े समूह हैं जो अगले दो दशकों में कार्यबल में शामिल होंगे। यह असमान पैटर्न जनसांख्यिकीय लाभांश (demographic dividend) की धारणा को आकार देता है, यानी वह अस्थायी लाभ जो किसी देश को तब मिलता है जब उसके पास आश्रितों की तुलना में कार्यशील-आयु वाली जनसंख्या बड़ी होती है, जो अब कुछ राज्यों में मौजूद है जबकि अन्य इससे आगे निकल चुके हैं।

नीतिगत चुनौती दो तरफ़ा है। भारत को गरीब, युवा राज्यों में युवा श्रमिकों के लिए उत्पादक रोज़गार पैदा करने होंगे, वहीं उन राज्यों में बुज़ुर्गों के लिए आय सहायता, स्वास्थ्य सेवा और देखभाल प्रणालियों को मज़बूत करना होगा जहाँ प्रजनन दर पहले ही तेज़ी से गिर चुकी है। जो जोखिम रेखांकित किया गया है वह यह है कि भारत समृद्ध होने से पहले ही बूढ़ा हो सकता है, Western Europe और Japan के विपरीत, जो औद्योगीकरण करने, अधिकांश श्रमिकों को औपचारिक नौकरियों में लाने और व्यापक कर एवं कल्याण प्रणालियाँ बनाने के बाद ही बूढ़े हुए।

अभ्यर्थियों को प्रमुख आँकड़े याद रखने चाहिए, राष्ट्रीय स्तर पर TFR 1.9, प्रतिस्थापन स्तर 2.1, ग्रामीण-शहरी विभाजन (लगभग प्रतिस्थापन बनाम 1.5) और उच्च-निम्न राज्यों का फैलाव (बिहार 2.9 से दिल्ली 1.2)। इस विषय को जनसांख्यिकीय संक्रमण, जनसांख्यिकीय लाभांश, उम्रदराज़ी और आँकड़ों के स्रोत के रूप में SRS से जोड़ें।